Website Tips & Trik Merawat Kelinci Rekomendasi Ahli

Kekuatan Analytics untuk Penanggung untuk Membantu Mereka Dengan Analisis Penipuan

Industri asuransi berusaha keras untuk memenangkan kepercayaan pelanggan mereka. Bayangkan sebuah skenario di mana yang benar tidak dihargai dan yang salah dihargai. Ini menyebabkan kekacauan atau kehilangan kepercayaan dalam suatu sistem.

Sekarang pertanyaannya adalah 'apa yang melanggar kepercayaan sepenuhnya'? Dalam bisnis apa pun, itu adalah uang yang penting sebagai imbalan atas investasi yang dibayar pelanggan untuk layanan atau produk. Ketika menyangkut asuransi, pelanggan mengharapkan imbalan atas premi yang mereka bayarkan. Selama risiko / kecelakaan / kematian mereka mengharapkan imbalan dari perusahaan asuransi selama proses klaim. Karena alasan ini, pemrosesan klaim adalah tahap yang paling penting bagi perusahaan asuransi. Harus dilihat dalam konteks bahwa, tidak semua orang yang mengaku tidak asli, tetapi pada saat yang sama klaim asli harus diberi imbalan. Pada tahap ini proses-proses asuransi penipuan analytics didukung untuk membantu perusahaan asuransi.

Mengapa Penting Mendeteksi Penipuan?

Menurut FBI, sekitar $ 45 miliar hilang setiap tahun dalam penipuan asuransi. Menangani klaim bukanlah proses yang sederhana. Di sisi lain, ini adalah proses paling rumit dalam proses asuransi. Kerumitan termasuk transfer file yang sering, mengumpulkan informasi yang memadai, menyaring informasi yang salah dari yang benar, dll. Semua ini berkontribusi pada kerumitan bagi perusahaan asuransi. Jika operator asuransi tidak dapat mengidentifikasi apakah klaim itu asli atau penipuan, itu adalah kesimpulan terdahulu bahwa operator asuransi akan mengalami kerugian besar yang mengarah ke rantai kerugian ke sektor lain yang terkait dengannya.

Hari ini, pelanggan mencari layanan cepat dan berkualitas. Pelanggan mungkin tidak menyukai skenario di mana lebih banyak waktu diperlukan untuk melakukan pemeriksaan latar belakang. Bahkan jika perusahaan asuransi menggunakan komunikasi terbaik untuk menenangkan perasaan mereka, pelanggan meninggalkan catatan sedih atau tidak terkesan, dapat mengirimkan umpan balik yang salah pada media sosial. Untuk menghindari semua contoh semacam itu, jawabannya terletak pada analitik penipuan. Secara teknis berbicara dengan bantuan operator asuransi analitik perlu mengintegrasikan data yang bersumber dari catatan klaim, data telematika, media sosial, OFAC (Kantor Pengawasan Aset Asing), data cuaca dll, inspektur dapat mengembangkan algoritma pengenalan pola untuk mempercepat proses klaim . Saat mengembangkan algoritma, data berkualitas tinggi yang dapat diandalkan diidentifikasi dan diintegrasikan dengan benar dengan semua label meta-data. Proses ini termasuk menganalisis, menyaring dan menyegmentasikan oleh sistem berbasis komputer yang menganalisis berbagai risiko.

Pada akhirnya intinya adalah untuk menyediakan izin otomatis hampir untuk kasus sederhana, mudah, dan perhatian ahli segera pada klaim rumit atau dicurigai. Analytics juga membantu dalam menyederhanakan proses internal. Ini akan menghasilkan penghematan waktu berharga pelanggan. Jika ada kemungkinan untuk mengurangi periode tunggu pelanggan dengan analitik penipuan, mereka akan menganggap ini sebagai sukses besar di bidang layanan.

Berkat analitik, para eksekutif asuransi hari ini diberdayakan untuk membuat keputusan yang tepat untuk menyusun strategi, mengukir ceruk pasar baru, serta membangun pelanggan setia. Analitik penipuan menjanjikan bagi operator asuransi karena memiliki kemampuan untuk menanggapi industri asuransi yang berkembang.

Menurut Koalisi Terhadap Asuransi Fraud anti-penipuan aliansi, berbicara untuk pelanggan, rekening penipuan untuk 5-10 persen dari biaya klaim untuk asuransi di AS dan Kanada. Hampir sepertiga dari perusahaan asuransi (32 persen) setuju penipuan merupakan 20 persen dari biaya klaim.

Untuk Mengejar Jalan Menuju Proses Asuransi Daya Laba dengan Analisis Penipuan

Untuk operator asuransi, masalah utamanya adalah meningkatkan keuntungan di tengah persaingan yang ketat. Fakta-fakta dan angka-angka yang disebutkan di atas menyatakan bahwa kecurangan merupakan 20% dari biaya klaim. Ambil contoh industri P & C untuk memahami dampak dari kerugian tersebut. Lembaga Informasi Asuransi mengatakan bahwa laba dari analisis pendapatan industri asuransi P & C, dari 2010-2014 adalah $ 55,5 miliar. Jika 20% dapat ditambahkan sebagai keuntungan melalui analitik penipuan, itu akan sangat membantu industri untuk berkontribusi pada GDP bangsa yang menguntungkan semua pemangku kepentingan. Oleh karena itu operator asuransi yang mengejar untuk menginstal kepercayaan pada pelanggan mereka harus memproses asuransi dengan analitik penipuan.



Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *